Volgens een actueel onderzoek van de digitale vereniging Bitkom ziet een grote meerderheid van de bevolking kunstmatige intelligentie (AI) als een kans. En bedrijven zien ook tal van voordelen in het gebruik van AI-technologieën – zo blijkt uit de resultaten van een ander Bitkom-onderzoek. Het gaat hierbij vooral om procesoptimalisatie en het elimineren van eentonig werk voor medewerkers.
Wat is kunstmatige intelligentie?
Kunstmatige intelligentie wordt in steeds meer softwareproducten gebruikt. Voorbeeld: Een oplossing voor optische tekenherkenning (OCR) leest gegevens uit documenten. De software ‘weet’ echter nog niet welke informatie erachter verborgen zit, bijvoorbeeld dat een getal achter de term ‘factuurbedrag’ het factuurtotaal weergeeft. Om data om te zetten in kennis, is dit precies waar kunstmatige intelligentie een rol speelt. Het bevat de noodzakelijke algoritmen om deze overdracht te realiseren.
GetMyInvoices-gebruikers waarderen dit. U hoeft geen factuurgegevens in te typen vanwege de geïntegreerde oplossing fintract De gegevens worden betrouwbaar geëxtraheerd met behulp van OCR en voor 90 procent correct herkend op basis van AI. Dit betekent dat niet alleen alle documenten, maar ook de gestructureerde informatie die ze bevatten op één plek staan. Van daaruit zijn ze zonder enige handmatige inspanning toegankelijk in gewone boekhoudsoftware en andere toepassingen voor geautomatiseerde verwerking verzonden.
Collega-robot, neem het alstublieft over!
Het gebruik van AI-technologieën gaat vaak hand in hand met het gebruik van Robotic Process Automation (RPA)-toepassingen. De RPA-aanpak doet denken aan geautomatiseerde productie, wat gebruikelijk is in productiebedrijven. Robots vervangen daar mensen en nemen de assemblage van systemen, machines of voertuigen over. Met RPA is er echter geen robot aanwezig in het dagelijkse kantoorleven. Er wordt veeleer gebruik gemaakt van softwareoplossingen die ‘over de schouders van mensen meekijken’ en zo leren van hun werkprocessen. Het doel hier is ook om routinematige activiteiten te automatiseren.
Om dit te bereiken moet aan twee voorwaarden worden voldaan. Enerzijds is het noodzakelijk dat de processen gestandaardiseerd en terugkerend zijn en anderzijds moeten de data op een gestructureerde manier beschikbaar zijn. Dit is de enige manier waarop RPA-oplossingen deze informatie duidelijk kunnen toewijzen en terugkerende, stomme routinetaken kunnen overnemen. Alleen in uitzonderlijke gevallen is menselijk ingrijpen nodig (trefwoord: dark processing).
Dit is precies wat we met succes hebben geïmplementeerd in GetMyInvoices. Onze op AI gebaseerde OCR zorgt ervoor dat factuurinformatie zo wordt gestructureerd dat deze automatisch kan worden vastgelegd met behulp van RPA-technologieën. Onze bankmodule wijst facturen ook automatisch toe aan rekeningtransacties. Een ander RPA-voorbeeld is het verzamelen van facturen uit e-mailinboxen. Om dit te doen, gebruikt ons systeem machinaal leren en intelligente algoritmen om facturen te identificeren en deze automatisch in GetMyInvoices te importeren. U kunt leren hoe u RPA in uw bedrijf kunt integreren hier Lees.
Waar AI aanwezig is, is RPA niet ver weg
Samenvattend kunnen AI- en RPA-technologieën dezelfde doelen bereiken. Dit bevat:
Als beide technologieën samen worden gebruikt, kunnen ze hun potentieel volledig benutten en een belangrijke bijdrage leveren aan het succes van het bedrijf.
